അന്വേഷണംbg

ഘാനയിലെ പ്രത്യുൽപാദന പ്രായത്തിലുള്ള സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ കീടനാശിനികൾ പ്രയോഗിച്ച കിടക്ക വലകളുടെയും ഇൻഡോർ അവശിഷ്ട സ്പ്രേയുടെയും പ്രഭാവം: മലേറിയ നിയന്ത്രണത്തിനും ഉന്മൂലനത്തിനുമുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ |

ആക്സസ്കീടനാശിനിഘാനയിലെ പ്രത്യുൽപാദന പ്രായത്തിലുള്ള സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ ഗണ്യമായ കുറവുണ്ടാക്കാൻ ചികിത്സിച്ച കിടക്ക വലകളും IRS-ന്റെ ഗാർഹിക തലത്തിലുള്ള നടപ്പാക്കലും കാരണമായി. ഘാനയിലെ മലേറിയ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിന് സമഗ്രമായ ഒരു മലേറിയ നിയന്ത്രണ പ്രതികരണത്തിന്റെ ആവശ്യകതയെ ഈ കണ്ടെത്തൽ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.
ഈ പഠനത്തിനായുള്ള ഡാറ്റ ഘാന മലേറിയ ഇൻഡിക്കേറ്റർ സർവേയിൽ (GMIS) നിന്നാണ് എടുത്തത്. 2016 ഒക്ടോബർ മുതൽ ഡിസംബർ വരെ ഘാന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർവീസ് നടത്തിയ ദേശീയ പ്രാതിനിധ്യമുള്ള സർവേയാണ് GMIS. ഈ പഠനത്തിൽ, 15-49 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള പ്രസവിക്കുന്ന സ്ത്രീകൾ മാത്രമാണ് സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തത്. എല്ലാ വേരിയബിളുകളിലും ഡാറ്റ കൈവശം വച്ചിരുന്ന സ്ത്രീകളെ വിശകലനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി.
2016 ലെ പഠനത്തിനായി, ഘാനയിലെ എംഐഎസ് രാജ്യത്തെ 10 മേഖലകളിലുമായി ഒരു മൾട്ടി-സ്റ്റേജ് ക്ലസ്റ്റർ സാമ്പിൾ നടപടിക്രമം ഉപയോഗിച്ചു. രാജ്യത്തെ 20 ക്ലാസുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു (10 പ്രദേശങ്ങളും താമസ തരവും - നഗര/ഗ്രാമം). ഏകദേശം 300–500 വീടുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സെൻസസ് എണ്ണൽ പ്രദേശം (CE) എന്നാണ് ഒരു ക്ലസ്റ്ററിനെ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത്. ആദ്യ സാമ്പിൾ ഘട്ടത്തിൽ, ഓരോ സ്ട്രാറ്റത്തിനും വലുപ്പത്തിന് ആനുപാതികമായ സാധ്യതയുള്ള ക്ലസ്റ്ററുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ആകെ 200 ക്ലസ്റ്ററുകളെ തിരഞ്ഞെടുത്തു. രണ്ടാമത്തെ സാമ്പിൾ ഘട്ടത്തിൽ, തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓരോ ക്ലസ്റ്ററിൽ നിന്നും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാതെ ക്രമരഹിതമായി 30 വീടുകളുടെ ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുത്തു. സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം, ഓരോ വീട്ടിലെയും 15–49 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള സ്ത്രീകളെ ഞങ്ങൾ അഭിമുഖം നടത്തി [8]. പ്രാരംഭ സർവേ 5,150 സ്ത്രീകളെ അഭിമുഖം ചെയ്തു. എന്നിരുന്നാലും, ചില വേരിയബിളുകളിൽ പ്രതികരിക്കാത്തതിനാൽ, സാമ്പിളിലെ 94.4% സ്ത്രീകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന 4861 സ്ത്രീകളെ ഈ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഭവന നിർമ്മാണം, വീടുകൾ, സ്ത്രീകളുടെ സവിശേഷതകൾ, മലേറിയ പ്രതിരോധം, മലേറിയ പരിജ്ഞാനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഡാറ്റയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ടാബ്‌ലെറ്റുകളിലും പേപ്പർ ചോദ്യാവലികളിലും കമ്പ്യൂട്ടർ സഹായത്തോടെയുള്ള വ്യക്തിഗത അഭിമുഖം (CAPI) സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ചാണ് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചത്. ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റ മാനേജർമാർ സെൻസസ് ആൻഡ് സർവേ പ്രോസസ്സിംഗ് (CSPro) സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഈ പഠനത്തിന്റെ പ്രാഥമിക ഫലം 15–49 വയസ് പ്രായമുള്ള പ്രസവിക്കുന്ന സ്ത്രീകളിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനമായിരുന്നു, പഠനത്തിന് മുമ്പുള്ള 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു എപ്പിസോഡെങ്കിലും മലേറിയ ബാധിച്ചതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത സ്ത്രീകൾ എന്നാണ് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത്. അതായത്, 15–49 വയസ് പ്രായമുള്ള സ്ത്രീകളിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനം യഥാർത്ഥ മലേറിയ RDT അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസ്കോപ്പി പോസിറ്റിവിറ്റിയുടെ പ്രോക്സിയായി ഉപയോഗിച്ചു, കാരണം പഠന സമയത്ത് സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ ഈ പരിശോധനകൾ ലഭ്യമല്ലായിരുന്നു.
സർവേയ്ക്ക് മുമ്പുള്ള 12 മാസങ്ങളിൽ കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച വലകൾ (ITN) ഗാർഹികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതും IRS-ന്റെ ഗാർഹിക ഉപയോഗവും ഇടപെടലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. രണ്ട് ഇടപെടലുകളും ലഭിച്ച കുടുംബങ്ങളെ ചേർന്നതായി കണക്കാക്കി. കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച കിടക്ക വലകൾ ലഭ്യമാകുന്ന കുടുംബങ്ങളെ കുറഞ്ഞത് ഒരു കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച കിടക്ക വലയെങ്കിലും ഉള്ള വീടുകളിൽ താമസിക്കുന്ന സ്ത്രീകളെയായി നിർവചിച്ചു, അതേസമയം IRS ഉള്ള കുടുംബങ്ങളെ സ്ത്രീകളുടെ സർവേയ്ക്ക് 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ കീടനാശിനികൾ ഉപയോഗിച്ച വീടുകളിൽ താമസിക്കുന്ന സ്ത്രീകളെയായി നിർവചിച്ചു.
കുടുംബ സവിശേഷതകൾ, വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകൾ എന്നിങ്ങനെ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന രണ്ട് വിശാലമായ വേരിയബിളുകൾ പഠനം പരിശോധിച്ചു. ഗാർഹിക സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു; പ്രദേശം, താമസത്തിന്റെ തരം (ഗ്രാമീണ-നഗര), ഗൃഹനാഥന്റെ ലിംഗഭേദം, വീട്ടു വലുപ്പം, ഗാർഹിക വൈദ്യുതി ഉപഭോഗം, പാചക ഇന്ധനത്തിന്റെ തരം (ഖര അല്ലെങ്കിൽ ഖരമല്ലാത്തത്), പ്രധാന തറ മെറ്റീരിയൽ, പ്രധാന മതിൽ മെറ്റീരിയൽ, മേൽക്കൂര മെറ്റീരിയൽ, കുടിവെള്ള സ്രോതസ്സ് (മെച്ചപ്പെടുത്തിയതോ മെച്ചപ്പെടുത്താത്തതോ), ടോയ്‌ലറ്റ് തരം (മെച്ചപ്പെടുത്തിയതോ മെച്ചപ്പെടുത്താത്തതോ), ഗാർഹിക സമ്പത്ത് വിഭാഗം (ദരിദ്രർ, ഇടത്തരം, സമ്പന്നർ). 2016 GMIS, 2014 ഘാന ഡെമോഗ്രാഫിക് ഹെൽത്ത് സർവേ (GDHS) റിപ്പോർട്ടുകളിൽ DHS റിപ്പോർട്ടിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഗാർഹിക സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ വിഭാഗങ്ങൾ വീണ്ടും കോഡ് ചെയ്തു [8, 9]. പരിഗണിക്കപ്പെടുന്ന വ്യക്തിഗത സവിശേഷതകളിൽ സ്ത്രീയുടെ നിലവിലെ പ്രായം, ഉയർന്ന വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം, അഭിമുഖ സമയത്ത് ഗർഭാവസ്ഥ നില, ആരോഗ്യ ഇൻഷുറൻസ് നില, മതം, അഭിമുഖത്തിന് 6 മാസത്തിനുള്ളിൽ മലേറിയ ബാധിച്ചതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, മലേറിയ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ത്രീയുടെ അറിവിന്റെ നിലവാരം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മലേറിയയുടെ കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ത്രീകളുടെ അറിവ്, മലേറിയയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ, മലേറിയ പ്രതിരോധ രീതികൾ, മലേറിയ ചികിത്സ, ഘാന നാഷണൽ ഹെൽത്ത് ഇൻഷുറൻസ് സ്കീം (NHIS) മലേറിയയെ പരിരക്ഷിക്കുന്നുവെന്ന അവബോധം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ സ്ത്രീകളുടെ അറിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിന് അഞ്ച് വിജ്ഞാന ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചു. 0–2 സ്കോർ ചെയ്ത സ്ത്രീകളെ കുറഞ്ഞ അറിവുള്ളവരായി കണക്കാക്കി, 3 അല്ലെങ്കിൽ 4 സ്കോർ ചെയ്ത സ്ത്രീകളെ മിതമായ അറിവുള്ളവരായി കണക്കാക്കി, 5 സ്കോർ ചെയ്ത സ്ത്രീകളെ മലേറിയയെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായ അറിവുള്ളവരായി കണക്കാക്കി. കീടനാശിനികൾ ഉപയോഗിച്ച വലകൾ, IRS, അല്ലെങ്കിൽ മലേറിയ വ്യാപനം എന്നിവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവുമായി വ്യക്തിഗത വേരിയബിളുകൾ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
സ്ത്രീകളുടെ പശ്ചാത്തല സവിശേഷതകൾ, വർഗ്ഗീകരണ വേരിയബിളുകൾക്കായുള്ള ആവൃത്തികളും ശതമാനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് സംഗ്രഹിച്ചു, അതേസമയം തുടർച്ചയായ വേരിയബിളുകൾ, മാർഗങ്ങളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് സംഗ്രഹിച്ചു. സാധ്യതയുള്ള അസന്തുലിതാവസ്ഥയും ജനസംഖ്യാ ഘടനയും പരിശോധിക്കുന്നതിനായി ഇടപെടൽ നില ഉപയോഗിച്ച് ഈ സവിശേഷതകൾ സംഗ്രഹിച്ചു, ഇത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന പക്ഷപാതത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനവും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനം അനുസരിച്ച് രണ്ട് ഇടപെടലുകളുടെയും കവറേജും വിവരിക്കാൻ കോണ്ടൂർ മാപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. സർവേ ഡിസൈൻ സവിശേഷതകൾ (അതായത്, സ്‌ട്രാറ്റിഫിക്കേഷൻ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, സാമ്പിൾ വെയ്‌റ്റുകൾ) കണക്കിലെടുക്കുന്ന സ്കോട്ട് റാവു ചി-സ്‌ക്വയർ ടെസ്റ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്, സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനവും ഇടപെടലുകളിലേക്കും സന്ദർഭോചിത സ്വഭാവസവിശേഷതകളിലേക്കുമുള്ള പ്രവേശനവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിലയിരുത്താൻ ഉപയോഗിച്ചു. സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനം, സർവേയ്ക്ക് മുമ്പുള്ള 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു എപ്പിസോഡെങ്കിലും അനുഭവിച്ച സ്ത്രീകളുടെ എണ്ണത്തെ പരിശോധനയ്ക്ക് വിധേയമാക്കിയ യോഗ്യരായ സ്ത്രീകളുടെ ആകെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിച്ചാണ് കണക്കാക്കിയത്.
സ്റ്റാറ്റ ഐസിയിലെ "svy-linearization" മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ചികിത്സാ വെയ്റ്റുകളുടെ (IPTW) വിപരീത സാധ്യതയും സർവേ വെയ്റ്റുകളും ക്രമീകരിച്ചതിനുശേഷം, സ്ത്രീകളുടെ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ മലേറിയ നിയന്ത്രണ ഇടപെടലുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്സിന്റെ സ്വാധീനം കണക്കാക്കാൻ പരിഷ്‌ക്കരിച്ച വെയ്റ്റഡ് പോയിസൺ റിഗ്രഷൻ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചു. (സ്റ്റാറ്റ കോർപ്പറേഷൻ, കോളേജ് സ്റ്റേഷൻ, ടെക്സസ്, യുഎസ്എ). ഇടപെടൽ "i" നും സ്ത്രീ "j" നും വേണ്ടിയുള്ള ചികിത്സാ വെയ്റ്റിന്റെ (IPTW) വിപരീത സാധ്യത ഇങ്ങനെ കണക്കാക്കുന്നു:
പോയിസൺ റിഗ്രഷൻ മോഡലിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അന്തിമ വെയ്റ്റിംഗ് വേരിയബിളുകൾ പിന്നീട് ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കുന്നു:
അവയിൽ, \(fw_{ij}\) എന്നത് വ്യക്തിഗത j യുടെയും ഇടപെടൽ i യുടെയും അന്തിമ ഭാര വേരിയബിളാണ്, \(sw_{ij}\) എന്നത് 2016 GMIS-ലെ വ്യക്തിഗത j യുടെയും ഇടപെടൽ i യുടെയും സാമ്പിൾ ഭാരമാണ്.
സ്റ്റാറ്റയിലെ പോസ്റ്റ്-എസ്റ്റിമേഷൻ കമാൻഡ് "margins, dydx (intervention_i)" പിന്നീട് ഉപയോഗിച്ച്, നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനായി പരിഷ്കരിച്ച വെയ്റ്റഡ് പോയിസൺ റിഗ്രഷൻ മോഡൽ ഘടിപ്പിച്ച ശേഷം, സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ ഇടപെടലിന്റെ "i" യുടെ മാർജിനൽ വ്യത്യാസം (പ്രഭാവം) കണക്കാക്കി. എല്ലാ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന വേരിയബിളുകളും നിരീക്ഷിച്ചു.
ഘാനയിലെ സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ ഓരോ മലേറിയ നിയന്ത്രണ ഇടപെടലിന്റെയും സ്വാധീനം കണക്കാക്കാൻ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത റിഗ്രഷൻ മോഡലുകളും സെൻസിറ്റിവിറ്റി വിശകലനങ്ങളായി ഉപയോഗിച്ചു: ബൈനറി ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ മോഡലുകൾ. എല്ലാ പോയിന്റ് വ്യാപന കണക്കുകൾക്കും, വ്യാപന അനുപാതങ്ങൾക്കും, ഇഫക്റ്റ് എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്കും 95% കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെല്ലുകൾ കണക്കാക്കി. ഈ പഠനത്തിലെ എല്ലാ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനങ്ങളും 0.050 എന്ന ആൽഫ ലെവലിൽ പ്രാധാന്യമുള്ളതായി കണക്കാക്കി. സ്റ്റാറ്റ ഐസി പതിപ്പ് 16 (സ്റ്റാറ്റകോർപ്പ്, ടെക്സസ്, യുഎസ്എ) സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനത്തിനായി ഉപയോഗിച്ചു.
നാല് റിഗ്രഷൻ മോഡലുകളിൽ, ഐടിഎൻ മാത്രം സ്വീകരിക്കുന്ന സ്ത്രീകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഐടിഎൻ, ഐആർഎസ് എന്നിവ രണ്ടും സ്വീകരിക്കുന്ന സ്ത്രീകളിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനം ഗണ്യമായി കുറവായിരുന്നില്ല. മാത്രമല്ല, അന്തിമ മോഡലിൽ, ഐടിഎൻ, ഐആർഎസ് എന്നിവ രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകളിൽ ഐആർഎസ് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന ആളുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ കാര്യമായ കുറവുണ്ടായില്ല.
സ്ത്രീകളിൽ മലേറിയ വിരുദ്ധ ഇടപെടലുകളുടെ സ്വാധീനം - ഗാർഹിക സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട മലേറിയ വ്യാപനം.
സ്ത്രീകളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച്, സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനത്തിൽ മലേറിയ നിയന്ത്രണ ഇടപെടലുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിന്റെ സ്വാധീനം.
ഘാനയിലെ പ്രത്യുൽപാദന പ്രായത്തിലുള്ള സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയയുടെ വ്യാപനം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ മലേറിയ വെക്റ്റർ നിയന്ത്രണ പ്രതിരോധ തന്ത്രങ്ങളുടെ ഒരു പാക്കേജ് സഹായിച്ചു. കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച ബെഡ് നെറ്റുകളും IRS-ഉം ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ത്രീകളിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനം 27% കുറഞ്ഞു. മൊസാംബിക്കിൽ ഉയർന്ന മലേറിയ ബാധയുള്ളതും എന്നാൽ ITN ആക്‌സസിന്റെ ഉയർന്ന നിലവാരവുമുള്ള ഒരു പ്രദേശത്തെ IRS ഉപയോക്താക്കളല്ലാത്തവരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ IRS ഉപയോക്താക്കളിൽ മലേറിയ DT പോസിറ്റിവിറ്റിയുടെ നിരക്ക് ഗണ്യമായി കുറവാണെന്ന് കാണിച്ച ഒരു ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങളുമായി ഈ കണ്ടെത്തൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു [19]. വടക്കൻ ടാൻസാനിയയിൽ, കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച ബെഡ് നെറ്റുകളും IRS-ഉം സംയോജിപ്പിച്ച് അനോഫിലിസ് സാന്ദ്രതയും പ്രാണികളുടെ വാക്സിനേഷൻ നിരക്കും ഗണ്യമായി കുറച്ചു [20]. പടിഞ്ഞാറൻ കെനിയയിലെ നാൻസാ പ്രവിശ്യയിൽ നടന്ന ഒരു ജനസംഖ്യാ സർവേയും സംയോജിത വെക്റ്റർ നിയന്ത്രണ തന്ത്രങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇൻഡോർ സ്പ്രേയിംഗും കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച ബെഡ് നെറ്റുകളും കീടനാശിനികളേക്കാൾ ഫലപ്രദമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. ഈ സംയോജനം മലേറിയയ്‌ക്കെതിരെ അധിക സംരക്ഷണം നൽകിയേക്കാം. നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പ്രത്യേകം പരിഗണിക്കുന്നു [21].
സർവേയ്ക്ക് മുമ്പുള്ള 12 മാസങ്ങളിൽ 34% സ്ത്രീകൾക്ക് മലേറിയ ബാധിച്ചതായി ഈ പഠനം കണക്കാക്കി, 95% കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെൽ എസ്റ്റിമേറ്റ് 32–36% ആയിരുന്നു. കീടനാശിനി ഉപയോഗിച്ചുള്ള കിടക്ക വലകൾ ലഭ്യമായ വീടുകളിൽ താമസിക്കുന്ന സ്ത്രീകൾക്ക് (33%) കീടനാശിനി ഉപയോഗിച്ചുള്ള കിടക്ക വലകൾ ലഭ്യമല്ലാത്ത വീടുകളിൽ താമസിക്കുന്ന സ്ത്രീകളെ അപേക്ഷിച്ച് സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ സംഭവ നിരക്ക് ഗണ്യമായി കുറവാണ് (39%). അതുപോലെ, സ്പ്രേ ചെയ്ത വീടുകളിൽ താമസിക്കുന്ന സ്ത്രീകൾക്ക് സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപന നിരക്ക് 32% ആയിരുന്നു, സ്പ്രേ ചെയ്യാത്ത വീടുകളിൽ ഇത് 35% ആയിരുന്നു. ടോയ്‌ലറ്റുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, ശുചിത്വ സാഹചര്യങ്ങൾ മോശമാണ്. അവയിൽ ഭൂരിഭാഗവും പുറത്താണ്, അവയിൽ വൃത്തികെട്ട വെള്ളം അടിഞ്ഞുകൂടുന്നു. ഘാനയിലെ മലേറിയയുടെ പ്രധാന വാഹകനായ അനോഫിലിസ് കൊതുകുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ പ്രജനന കേന്ദ്രമാണ് ഈ നിശ്ചലവും വൃത്തികെട്ടതുമായ ജലാശയങ്ങൾ. തൽഫലമായി, ടോയ്‌ലറ്റുകളും ശുചിത്വ സാഹചര്യങ്ങളും മെച്ചപ്പെട്ടില്ല, ഇത് ജനസംഖ്യയിൽ മലേറിയ പകരുന്നതിന് നേരിട്ട് കാരണമായി. വീടുകളിലും സമൂഹങ്ങളിലും ടോയ്‌ലറ്റുകളും ശുചിത്വ സാഹചര്യങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ ഊർജിതമാക്കണം.
ഈ പഠനത്തിന് നിരവധി പ്രധാന പരിമിതികളുണ്ട്. ഒന്നാമതായി, പഠനം ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ സർവേ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചു, ഇത് കാര്യകാരണബന്ധം അളക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കി. ഈ പരിമിതിയെ മറികടക്കാൻ, ഇടപെടലിന്റെ ശരാശരി ചികിത്സാ ഫലം കണക്കാക്കാൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കാരണവാദ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചു. ചികിത്സയുടെ അസൈൻമെന്റിനായി വിശകലനം ക്രമീകരിക്കുകയും ഇടപെടൽ ലഭിച്ച കുടുംബങ്ങളിലെ സ്ത്രീകൾക്കും (ഇടപെടൽ ഇല്ലെങ്കിൽ) ഇടപെടൽ ലഭിക്കാത്ത കുടുംബങ്ങളിലെ സ്ത്രീകൾക്കും സാധ്യതയുള്ള ഫലങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ കാര്യമായ വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
രണ്ടാമതായി, കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച കിടക്കവലകൾ ലഭ്യമാകുന്നത് കീടനാശിനി ചികിത്സിച്ച കിടക്കവലകളുടെ ഉപയോഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല, അതിനാൽ ഈ പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളും നിഗമനങ്ങളും വ്യാഖ്യാനിക്കുമ്പോൾ ജാഗ്രത പാലിക്കണം. മൂന്നാമതായി, സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയയെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനിടെ സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ മലേറിയയുടെ വ്യാപനത്തിന്റെ ഒരു സൂചനയാണ്, അതിനാൽ മലേറിയയെക്കുറിച്ചുള്ള സ്ത്രീകളുടെ അറിവിന്റെ നിലവാരം, പ്രത്യേകിച്ച് കണ്ടെത്താത്ത പോസിറ്റീവ് കേസുകൾ, ഇതിനെ പക്ഷപാതപരമായി കണക്കാക്കാം.
അവസാനമായി, ഒരു വർഷത്തെ റഫറൻസ് കാലയളവിൽ ഓരോ പങ്കാളിക്കും ഒന്നിലധികം മലേറിയ കേസുകൾ പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, അല്ലെങ്കിൽ മലേറിയ എപ്പിസോഡുകളുടെയും ഇടപെടലുകളുടെയും കൃത്യമായ സമയക്രമവും കണക്കിലെടുത്തിട്ടില്ല. നിരീക്ഷണ പഠനങ്ങളുടെ പരിമിതികൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ശക്തമായ ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ ഭാവിയിലെ ഗവേഷണത്തിന് ഒരു പ്രധാന പരിഗണനയായിരിക്കും.
ഐടിഎൻ, ഐആർഎസ് എന്നിവ ലഭിച്ച കുടുംബങ്ങൾക്ക്, ഇടപെടലുകൾ ലഭിക്കാത്ത കുടുംബങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച്, സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മലേറിയ വ്യാപനം കുറവാണ്. ഘാനയിലെ മലേറിയ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിന് സംഭാവന ചെയ്യുന്നതിനായി മലേറിയ നിയന്ത്രണ ശ്രമങ്ങളുടെ സംയോജനത്തിനുള്ള ആഹ്വാനങ്ങളെ ഈ കണ്ടെത്തൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.


പോസ്റ്റ് സമയം: ഒക്ടോബർ-15-2024