കൃത്രിമബുദ്ധി കാർഷിക വികസനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?

ദേശീയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ അടിത്തറയും സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക വികസനത്തിൽ മുൻ‌തൂക്കവുമാണ് കൃഷി. പരിഷ്കരണത്തിനും തുറക്കലിനും ശേഷം, ചൈനയുടെ കാർഷിക വികസന നിലവാരം വളരെയധികം മെച്ചപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ അതേ സമയം, ഭൂവിഭവങ്ങളുടെ കുറവ്, കാർഷിക വ്യവസായവൽക്കരണത്തിന്റെ താഴ്ന്ന നിലവാരം, കാർഷിക ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരത്തിന്റെയും സുരക്ഷയുടെയും ഗുരുതരമായ സാഹചര്യം, കാർഷിക പാരിസ്ഥിതിക പരിസ്ഥിതിയുടെ നാശം തുടങ്ങിയ പ്രശ്‌നങ്ങളും അത് നേരിടുന്നു. കാർഷിക വികസനത്തിന്റെ നിലവാരം സ്ഥിരമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൃഷിയുടെ സുസ്ഥിര വികസനം എങ്ങനെ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിനും ചൈനയുടെ സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക വികസനത്തിൽ ഒരു പ്രധാന നിർദ്ദേശമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കാർഷിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും കാർഷിക ആധുനികവൽക്കരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും വലിയ തോതിലുള്ള നവീകരണവും സാങ്കേതിക മാറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗമായിരിക്കും. നിലവിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം എന്നത് കാർഷിക മേഖലയിലെ ഒരു ഗവേഷണ-പ്രയോഗ കേന്ദ്രമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

പരമ്പരാഗത കാർഷിക സാങ്കേതികവിദ്യ ജലസ്രോതസ്സുകളുടെ പാഴാക്കൽ, കീടനാശിനികളുടെ അമിത ഉപയോഗം, മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകും, ഉയർന്ന ചെലവ്, കുറഞ്ഞ കാര്യക്ഷമത, ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം എന്നിവ ഫലപ്രദമായി ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയില്ല, മാത്രമല്ല മണ്ണ്, പരിസ്ഥിതി മലിനീകരണം എന്നിവയ്ക്കും കാരണമാകും. കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പിന്തുണയോടെ, കർഷകർക്ക് കൃത്യമായ വിതയ്ക്കൽ, ന്യായമായ ജലസേചനം, വളം ജലസേചനം എന്നിവ കൈവരിക്കാൻ കഴിയും, തുടർന്ന് കുറഞ്ഞ ഉപഭോഗവും കാർഷിക ഉൽപാദനത്തിന്റെ ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയും, ഉയർന്ന നിലവാരവും കാർഷിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉയർന്ന വിളവും കൈവരിക്കാൻ കഴിയും.

ശാസ്ത്രീയ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുക. വിശകലനത്തിനും വിലയിരുത്തലിനും വേണ്ടി കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കർഷകർക്ക് ഉൽപാദനത്തിനു മുമ്പുള്ള തയ്യാറെടുപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും, മണ്ണിന്റെ ഘടനയുടെയും ഫലഭൂയിഷ്ഠതയുടെയും വിശകലനം, ജലസേചന ജലവിതരണത്തിന്റെയും ആവശ്യകതയുടെയും വിശകലനം, വിത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം തിരിച്ചറിയൽ മുതലായവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും, മണ്ണ്, ജലസ്രോതസ്സ്, വിത്ത്, മറ്റ് ഉൽപാദന ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ശാസ്ത്രീയവും ന്യായയുക്തവുമായ വിഹിതം നൽകുന്നതിനും, തുടർന്നുള്ള കാർഷിക ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ സുഗമമായ വികസനം ഫലപ്രദമായി ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ശാസ്ത്രീയ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകും.

ഉൽപാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുക. കാർഷിക ഉൽപാദന ഘട്ടത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കർഷകരെ കൂടുതൽ ശാസ്ത്രീയമായി വിളകൾ നടാനും കൃഷിഭൂമി കൂടുതൽ ന്യായമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും, വിള വിളവും കാർഷിക ഉൽപാദന കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രദമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കും. കാർഷിക ഉൽപാദനത്തിൽ നിന്ന് യന്ത്രവൽക്കരണം, ഓട്ടോമേഷൻ, സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ എന്നിവയിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, കാർഷിക ആധുനികവൽക്കരണ പ്രക്രിയ ത്വരിതപ്പെടുത്തുക.

കാർഷിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ബുദ്ധിപരമായ തരംതിരിക്കലിന്റെ സാക്ഷാത്കാരം മനസ്സിലാക്കുക. കാർഷിക ഉൽപ്പന്ന തരംതിരിക്കൽ യന്ത്രത്തിൽ മെഷീൻ വിഷൻ റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ കാർഷിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ രൂപഭാവ നിലവാരം സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാനും പരിശോധിക്കാനും ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനും കഴിയും. പരിശോധനയുടെ തിരിച്ചറിയൽ നിരക്ക് മനുഷ്യന്റെ കാഴ്ചയേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്. ഉയർന്ന വേഗത, വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ, ഒന്നിലധികം പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സവിശേഷതകൾ ഇതിന് ഉണ്ട്, കൂടാതെ ഒരേ സമയം ഒന്നിലധികം സൂചിക കണ്ടെത്തൽ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയും.

നിലവിൽ, കാർഷിക ഉൽപാദന രീതി മാറ്റുന്നതിനും കാർഷിക വിതരണ വശ പരിഷ്കരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ ശക്തമായ ഒരു പ്രേരകശക്തിയായി മാറുകയാണ്, ഇത് വിവിധ കാർഷിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കൃഷി, വിതയ്ക്കൽ, പറിച്ചെടുക്കൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ബുദ്ധിമാനായ റോബോട്ടുകൾ, മണ്ണ് വിശകലനത്തിനുള്ള ബുദ്ധിമാനായ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ, വിത്ത് വിശകലനം, PEST വിശകലനം, കന്നുകാലികൾക്കുള്ള ബുദ്ധിമാനായ ധരിക്കാവുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എന്നിവ. കീടനാശിനികളുടെയും വളങ്ങളുടെയും ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം, ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വിപുലമായ ഉപയോഗം കാർഷിക ഉൽപ്പാദനവും കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രദമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.

മണ്ണിന്റെ ഘടനയും ഫലഭൂയിഷ്ഠതയും വിശകലനം ചെയ്യുക. മണ്ണിന്റെ ഘടനയുടെയും ഫലഭൂയിഷ്ഠതയുടെയും വിശകലനം കൃഷിയുടെ പ്രീ-പ്രൊഡക്ഷൻ ഘട്ടത്തിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളിൽ ഒന്നാണ്. അളവ് വളപ്രയോഗം, അനുയോജ്യമായ വിള തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, സാമ്പത്തിക നേട്ട വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കും ഇത് ഒരു പ്രധാന മുൻവ്യവസ്ഥയാണ്. മണ്ണ് കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള നോൺ-ഇൻവേസിവ് ജിപിആർ ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെയും, തുടർന്ന് മണ്ണിന്റെ സാഹചര്യം വിശകലനം ചെയ്യാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചും, മണ്ണിന്റെ സവിശേഷതകളും അനുയോജ്യമായ വിള ഇനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധ മാതൃക സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.